我专注于Mark Harris的幻灯片中描述的银行冲突问题Optimizing Parallel Reduction in CUDA，我来到这个问题：
幻灯片8和12分别展示了发散分支问题和非发散解决方案，存在银行冲突问题 . 但是，这个问题仅在幻灯片12中提到 .
据我所知，每4个字节的数据（本例中为整数）存储在一个存储库中 . 在这种情况下：
10 -> bank 1
1 -> bank 2
8 -> bank 3
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并且只要warp的线程请求同一个bank中的字节，就会出现 bank conflict 的问题 . 在幻灯片8中，所有6个线程（相同的warp）都在请求来自不同存储体的字节（没有存储体冲突） . 此外，在幻灯片12中，所有6个线程（同样是相同的warp）正在请求来自不同存储体的字节（仍然没有存储体冲突） . 有人会澄清这个问题何时出现？
1 回答
我想我错了 .
在幻灯片8中，具有索引2i的每个线程正在访问具有索引2i的存储体 . 因此，线程32（warp中的最后一个线程）访问具有索引32的存储体 . 因此，不会发生存储体冲突（warp中没有线程访问同一存储体） .
在幻灯片12中，具有索引i的每个线程正在访问具有索引2i的存储体 . 因此，线程32（warp中的最后一个线程）访问具有索引64的存储体 . 访问模式的分析显示每个线程在这种情况下访问同一存储体2次，这是严重的 bank conflict .