我可以为cuda nvcc编译器指定计算能力，默认值为2.0：-gencode = arch = compute_20，code = \“sm_20，compute_20 \” .
我有两台电脑 . 一个可以做compute_20，另一个可以做compute_30 . 我正在使用visual studio . 有没有指定nvcc使用最大本地卡功能？否则，我需要在每台计算机上有一个单独的项目（.vcxproj）（手动指定最大计算能力），这是不理想的 .
是的，您可以指定多个目标 . CUDA示例代码提供了如何在Visual Studio项目中执行此操作的示例 . 基本思路是通过项目... CUDA ...设备下的VS项目设置指定多个 -gencode 开关（在nvcc编译命令行上）（这也可以在逐个源文件的基础上指定） . 在Visual Studio中，您只需指定开关参数，例如：
-gencode
compute_20,sm_20;compute_30,sm_30;compute_35,sm_35;
视觉工作室cuda启用的构建系统将它转换为一系列 gencode 开关，如：
gencode
-gencode arch=compute20,code=sm_20 -gencode arch=compute_30,code=sm_30 ...
nvcc编译器将识别并为指定的各种目标生成单独的设备代码 . 这是一个相当复杂的主题，所以你可能想要阅读nvcc manual中的fatbinary系统和nvcc编译流程，或者在这里的cuda标签上研究关于它的其他问题，如this one .
预计您的其他一些问题，nvcc手册中也包含这些问题：
CUDA运行时将根据fatbinary中的可用目标选择最适合实际设备的运行时 . 如果存在精确的SASS编译二进制文件，它将使用它，否则它将采用最接近的PTX对象和JIT编译用于预期的设备 .
__CUDA_ARCH__ 宏存在并在设备代码中定义 . 您可以使用它来专门化各种目标的设备代码，这将为您提供一种繁琐的机制来验证CUDA运行时是否在选择要使用的对象时执行了预期的操作 .
__CUDA_ARCH__
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是的，您可以指定多个目标 . CUDA示例代码提供了如何在Visual Studio项目中执行此操作的示例 . 基本思路是通过项目... CUDA ...设备下的VS项目设置指定多个
-gencode开关（在nvcc编译命令行上）（这也可以在逐个源文件的基础上指定） . 在Visual Studio中，您只需指定开关参数，例如：视觉工作室cuda启用的构建系统将它转换为一系列
gencode开关，如：nvcc编译器将识别并为指定的各种目标生成单独的设备代码 . 这是一个相当复杂的主题，所以你可能想要阅读nvcc manual中的fatbinary系统和nvcc编译流程，或者在这里的cuda标签上研究关于它的其他问题，如this one .
预计您的其他一些问题，nvcc手册中也包含这些问题：
CUDA运行时将根据fatbinary中的可用目标选择最适合实际设备的运行时 . 如果存在精确的SASS编译二进制文件，它将使用它，否则它将采用最接近的PTX对象和JIT编译用于预期的设备 .
__CUDA_ARCH__宏存在并在设备代码中定义 . 您可以使用它来专门化各种目标的设备代码，这将为您提供一种繁琐的机制来验证CUDA运行时是否在选择要使用的对象时执行了预期的操作 .