首页 文章

在GPU = 1的情况下编译Yolo（Darknet）时出错127 - （obj / convolutioanl_kernels.o）

提问于
浏览 次
1

系统配置：Ubuntu 16.04，Nvidia GTX 1060 Cuda工具包：9.0

我在我的系统上安装了Cuda 9.0，并且能够输出nvidia-smi但是，当我尝试使用GPU进行暗网时，我收到以下错误：

nvcc -gencode arch = compute_30，code = sm_30 -gencode arch = compute_35，code = sm_35 -gencode arch = compute_50，code = [sm_50，compute_50] -gencode arch = compute_52，code = [sm_52，compute_52] -gencode arch = compute_61，code = [sm_61，compute_61] -DGPU -I / usr / local / cuda / include / --compiler-options“-Wall -Wfatal-errors -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Ofast -DGPU “-c ./src/convolutional_kernels.cu -o obj / convolutional_kernels.o / bin / sh：nvcc：command not found make：*** [obj / convolutional_kernels.o]错误127

cuda yolo darknet

1 回答

  • 1

    我有同样的错误，发现没有正确添加cuda路径 . 这些是CUDA安装后必需的一些安装后步骤 . 您也可以将它们添加到〜/ .bashrc文件中 .

    $ export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}

$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

    Post Installation Steps

    回复于

相关问题