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IP地理定位查询太慢了

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我最近开始在工作中使用PostgreSQL,并且我正在尝试优化查询以根据用户的IP地址对用户进行地理定位 . 我不完全确定如何阅读explain analyze的输出 . 自上次更新以来,所有表都已被清理,所以我知道这不是导致缓慢的原因 .

我有以下表格:

session_ipaddress:
存储访问者的IP地址,它有〜250,000行 . 相关栏目和索引:

session_id VARCHAR PRIMARY KEY,
ip_address INET,
ip_int BIGINT

BTREE INDEX on ip_int

ipblocks_201601:
MaxMind GeoLite2 City Blocks数据库从http://dev.maxmind.com/geoip/geoip2/geolite2/获得,另外两列 min_ipmax_ip 共同保存CIDR块中的IP地址范围 . 相关栏目和索引是:

network CIDR PRIMARY KEY,
geoname_id INTEGER,
min_ip BIGINT,
max_ip BIGINT

BTREE INDEX ON geoname_id
BTREE INDEX ON min_ip
BTREE INDEX ON max_ip

ipgeolookup_201601:
en 语言环境的GeoLite2位置数据库 . 相关栏目和索引:

geoname_id INTEGER PRIMARY KEY,
country_name VARCHAR,
subdivision_1_name VARCHAR,
city_name VARCHAR

BTREE INDEX ON country_name
BTREE INDEX ON subdivision_1_name
BTREE INDEX ON city_name

这是我正在运行的查询,需要大约20秒才能完成 .

SELECT
  geo.country_name
, geo.subdivision_1_name region_name
, geo.city_name
, COUNT(s.session_id) location_unresolved
FROM session_ipaddress s
JOIN ipblocks_201601 ip ON ip.min_ip <= s.ip_int AND ip.max_ip >= s.ip_int
JOIN ipgeolookup_201601 geo ON geo.geoname_id = ip.geoname_id
WHERE geo.country_name = 'United States' OR geo.country_name = 'Canada'
GROUP BY 1, 2, 3;

总运行时间:22192.814 ms&这是 EXPLAIN ANALYZE 的输出:http://explain.depesz.com/s/DNcV

1 回答

  • 0

    您应该尝试添加复合索引 .

    一个 ipblocks_201601 包括 (geoname_id, min_ip, max_ip)

    另一个 ipgeolookup_201601 包括 (country_name, geoname_id)

    edit by OP:

    最大的改进来源是将work_mem从默认的1MB增加到4MB . 数据库位于具有2GB内存的计算机上 .
    执行从20秒降至5秒

    添加复合索引会进一步降低执行时间 .

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