我正在尝试利用Hadoop Spark Cluster，使用SparkGraphComputer和BulkLoaderVertex程序将图形批量加载到Titan中，如here所示 . 这需要在属性文件中设置spark配置，告诉Titan Spark所在的位置，从哪里读取图形输入，在哪里存储其输出等 .
问题是所有示例似乎都通过选项指定了本地spark集合：
spark.master=local[*]
但是，我希望在远程Spark集群上运行此作业，该集群与托管titan实例的VM位于同一VNet上 . 从我所看到的，似乎这可以通过设置来完成
spark.master=<spark_master_IP>:7077
这给了我一个错误，即所有Spark主人都没有响应，这使我无法将作业发送到spark集群以分发批量加载计算 .
作为参考，我使用的是Titan 1.0.0和Spark 1.6.4集群，它们都托管在同一个VNet上 . Spark正在由纱线管理，这也可能导致这种困难 .
任何形式的帮助/参考将不胜感激 . 我确信我拥有正确的火花高手IP，并且我使用正确的gremlin命令通过SparkGraphComputer完成批量加载 . 我不确定的是如何正确配置Hadoop属性文件，以使Titan通过VNet与远程Spark集群通信 .