Cassandra Spark连接器-Java 学习之路

我的cassandra CF有date和id作为分区Key . 在查询时我只知道日期，所以我循环了id的范围 .

我的问题围绕连接器如何执行以下代码 .

SparkDriver代码看起来像 -

SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("DemoApp")
.conf.setMaster("local[*]")
.set("spark.cassandra.connection.host", "10.*.*.*")
.set("spark.cassandra.connection.port", "*");

JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(conf);
SparkContextJavaFunctions javaFunctions = CassandraJavaUtil.javaFunctions(sc);

String date = "23012017";

for(String id : idlist) {

JavaRDD<CassandraRow> cassandraRowsRDD = 

javaFunctions.cassandraTable("datakeyspace", "sample2")
            .where("date = ?",date)
            .where("id = ? ", id)
            .select("data");

 cassandraRowsRDDList.add(cassandraRowsRDD);
}

List<CassandraRow> collectAllRows = new ArrayList<CassandraRow>();
        for(JavaRDD<CassandraRow> rdd : cassandraRowsRDDList){
            //do transformations

            collectAllRows.addAll(rdd.collect());
    }

1）首先我想询问我是否循环idlist，说idlist有1000个元素可能会增加，这会有效吗？每个选择查询如何在集群中分发？特别是如何维护Cassandra数据库连接？

2）在我的驱动程序中循环结束后，我将所有行放入List中，然后对每行应用转换并过滤掉重复项 . 这也会通过集群上的火花来分配，还是会发生在驾驶员一侧 .

请帮忙 .

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有一个更好的方法来做这个由spark cassandra连接器提供 . 你可以创建一个（date，id）的rdd，然后在列date和id上调用joinWithCassandraTable函数 . 连接器巧妙地执行所有数据将仅由工作人员提取，而且没有随机播放，每个工作人员将只获取日期和ID所具有的数据 .

回复于 2024-05-09T12:45:19+08:00

Cassandra Spark连接器

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