向大家致以问候！
我想询问 general 中是否有 optimal sequence length of a LSTM network ，或 time series prediction 问题？
我读到了非常长的RNN网络所遇到的问题，而LSTM试图在一定程度上解决这个问题并取得了成功 .
我还听说过使用LSTM和RNN处理非常大的序列的技术，例如：截断序列，汇总序列，截断反向传播，甚至使用编码器 - 解码器架构 .
我问了这个问题，因为我没有找到关于这一点的 research paper ，只有这个blog post说明了最佳 sequence length between 10-30 .
提前致谢！
祝你今天愉快！
1 回答
做一些模型选择 .
TLDR: 试试吧 .
因为训练已经非常昂贵，所以计算模型成功程度的最简单方法就是测试它 . 最佳效果的组合不能轻易预先确定，特别是对于实际问题看起来如此模糊的描述（或根本没有描述） .
来自this answer：
因此，在您的情况下，您可能希望尝试从10到30的序列长度 . 但我也会尝试通过您链接的帖子评估您的训练算法在该推荐之外的执行情况 .