我已经成功下载了使用CNN-LSTM训练的1B单词语言模型（https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/lm_1b），我希望能够输入句子或部分句子来获得句子中每个后续单词的概率 .
例如，如果我有一个句子，如“说动物的动物”，我想知道下一个词是“woof”与“meow”的概率 .
我知道运行以下命令会生成LSTM嵌入：
bazel-bin/lm_1b/lm_1b_eval --mode dump_lstm_emb \
--pbtxt data/graph-2016-09-10.pbtxt \
--vocab_file data/vocab-2016-09-10.txt \
--ckpt 'data/ckpt-*' \
--sentence "An animal that says woof" \
--save_dir output
这将产生文件 lstm_emb_step_*.npy ，其中每个文件是句子中每个单词的LSTM嵌入 . 如何将这些变换为训练模型的概率，以便能够比较 P(woof|An animal that says) 与 P(meow|An animal that says) ？
提前致谢 .