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如何模拟Caffe中的递归卷积神经网络?

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我是Caffe框架的新手,最近才开始使用它 .

我知道允许对CNN进行建模,但是,是否可以将RNN(这些经验不多)和CNN组合在一起,形成循环卷积神经网络?

我目前正在寻找:http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/获取Caffe知识并在线学习一些教程 . 您推荐的任何其他教程将不胜感激 .

谢谢 .

2 回答

  • -1

    虽然Caffe提供了Recurrent Layer,但遗憾的是文档非常糟糕 . 这是LNSM的唯一合法例子,我知道这是用Caffe写的:https://people.eecs.berkeley.edu/~lisa_anne/LRCN_video

  • 1

    看看caffe'a "Recurrent"层,还有一个 "LSTM" 层 .
    如果您正在寻找更复杂的东西,您可以考虑自己展开网络,请参阅this answer作为示例 .

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