在无人监督的环境中，如何获得句子的特征向量 . 我相信图像数据可以构建转换自动编码器并获取隐藏层输出 . 对于RNN型号（LSTM，GRU等），这是最好的方法 .
这个（https://papers.nips.cc/paper/5271-pre-training-of-recurrent-neural-networks-via-linear-autoencoders.pdf）会走上正轨吗？
最简单的方法是使用word2vec表示所有单词（比如对它们进行求和？） .
看这篇文章：How to get vector for a sentence from the word2vec of tokens in sentence
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最简单的方法是使用word2vec表示所有单词（比如对它们进行求和？） .
看这篇文章：How to get vector for a sentence from the word2vec of tokens in sentence