我有一个由23个系列组成的熊猫数据框,其中包含一个通过导入ndarray获得的默认顺序索引(0,1,2,...) .
数据框中的两个系列包含记录时间信息 . 一个系列('SECONDS')包含自1900年开始以来的秒数 . 另一个系列('NANOSECONDS')包含进入相应秒的纳秒数 .
在python中,转换可以完成(在单个记录上):
import datetime as dt
Mydt = dt.datetime(1990,1,1,0,0,0) + dt.timedelta(seconds = 706500000)
print Mydt
pandas方法中是否存在执行类似的数组计算以获取datetime(64)日期/时间戳,我可以用它来替换当前的顺序数据帧索引?
1 回答
假设
sec
是一个整数数组,表示自1990年以来的秒数: