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如何为不同方面设置不同的比例限制?

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一些样本数据:

dfr <- data.frame(
  x = rep.int(1:10, 2),
  y = runif(20),
  g = factor(rep(letters[1:2], each = 10))
)

一个简单的散点图,有两个方面:

p <- ggplot(dfr, aes(x, y)) + 
  geom_point() +
  facet_wrap(~ g, scales = "free_y")

我可以为所有面板设置轴限制

p + scale_y_continuous(limits = c(0.2, 0.8))

(或者像 ylim 这样的包装)

但是如何为不同的方面设置不同的轴限制?

执行此操作的格式方法是将列表传递给此参数,例如,

p + scale_y_continuous(limits = list(c(0.2, 0.8), c(0, 0.5)))

不幸的是,这只会在ggplot2案例中引发错误 .

EDIT:

这是部分黑客攻击 . 如果要扩展比例范围,则可以向数据集添加指定限制的列,然后使用 geom_blank 绘制它们 .

修改后的数据集:

dfr <- data.frame(
  x = rep.int(1:10, 2),
  y = runif(20),
  g = factor(rep(letters[1:2], each = 10)),
  ymin = rep(c(-0.6, 0.3), each = 10),
  ymax = rep(c(1.8, 0.5), each = 10)
)

更新的情节:

p + geom_blank(aes(y = ymin)) + geom_blank(aes(y = ymax))

现在尺度不同,左手尺是正确的 . 不幸的是,右手尺度不会收缩,因为它需要为积分腾出空间 .

如果有帮助,我们现在可以将问题重新描述为“是否有可能在没有重新计算尺度且没有明确调用 scale_y_continuous 的情况下绘制点?”

2 回答

  • 0

    我不认为这在ggplot2中是可能的 . 从1月起discussion表明该问题正在考虑之中 .

  • 5

    要缩小左侧绘图上的比例,请移除位于该范围之外的点 . 例如 . 这会将右图上的y比例缩小到0到0.5之间的值:

    p <- ggplot(dfr, aes(x, y)) +   
         geom_point(subset=.(g == "a" | (y > 0 & y <.5))) +
         geom_blank(aes(y = ymin)) + geom_blank(aes(y = ymax)) +
         facet_wrap(~ g, scales = "free_y")
    

    另见我对此question的回答 .

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