在图像分类问题中，因为正样本太小 . 所以我想在列车进度期间增加图像示例，就像Carfi10一样 . 但它只是通过随机裁剪，旋转或翻转来改变示例，不要增加列车例子 . 但是，我想将阳性病例增加五倍，以便总阳性是初始数字的六倍 . 我该怎么做？我已经有了一个想法 . 如果标签是正数，则使用tensorflow控制流'cond'和'while_loop'来增加阳性情况五次 . 然后将增强的示例排入队列以进行列车步骤 . 怎么实现这个？我真的需要帮助 . 非常感谢