我在Ubuntu 14.04上安装了Theano 0.8.2，运行 theano.test() 并收到以下错误 .
这个错误的可能原因是什么？
================================================= =====================错误：test_grad（theano.tensor.tests.test_basic.ArctanhInplaceTester）--------------- -------------------------------------------------- ----- Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/tensor/tests/test_basic.py”，第483行，在test_grad eps = _grad_eps）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/tests/unittest_tools.py”，第91行，在verify_grad T.verify_grad中（op，pt，n_tests，rng，* args，** kwargs）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/gradient.py”，第1709行，在verify_grad中abs_tol，rel_tol）GradientError：GradientError：数值梯度和分析梯度超出容差：在参数的第4位0，绝对 . 错误= 3.537018，绝对 . 公差= 0.010000 rel . 错误= 0.013429，相对tolerance = 0.010000异常args：以下输入发生错误：，[array（[[[0.28898013,0.98691875，-0.37341487]，[ - 0 . 83661169，-0.99454761，-0.57619613]]，dtype = float32）]，eps的值是：，无，out_type是：，无，测试arctanh_inplace :: normal：在以下输入上计算梯度时出错：[array（[[0.28898013,0.98691875，-0.37341487]，[ - 0.83661169，-0.99454761， - 0.57619613]]，dtype = float32）] ========================================= =============================错误：test_grad（theano.tensor.tests.test_basic.ArctanhTester）------- -------------------------------------------------- ------------- Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/tensor/tests/test_basic.py”，行483，在test_grad eps = _grad_eps）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/tests/unittest_tools.py”，第91行，在verify_grad T.verify_grad（op，pt，n_tests，rng） ，* args，** kwargs）文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-p ackages / theano / gradient.py“，第1709行，在verify_grad中abs_tol，rel_tol）GradientError：GradientError：数值梯度和分析梯度超出容差：在参数0的位置4，abs . 错误= 3.537018，绝对 . 公差= 0.010000 rel . 错误= 0.013429，相对tolerance = 0.010000异常args：以下输入发生错误：，[array（[[[0.28898013,0.98691875，-0.37341487]，[ - 0 . 83661169，-0.99454761，-0.57619613]]，dtype = float32）]，eps的值是：，无，out_type是：，None，Test Elemwise {arctanh，no_inplace} :: normal：在以下输入上计算梯度时出错：[array（[[0.28898013,0.98691875，-0.37341487]，[ - 0.83661169] ，-0.99454761，-0.57619613]]，dtype = float32）] ------------------------------------ ----------------------------------在7522.578s中测试21747测试失败（跳过= 84，错误= 2）
非常感谢 .
2 回答
我看到了同样的问题;降级到numpy 1.9.3（从1.11.3）也为我修好了 . 重新升级到1.11.3会带来问题，因此这似乎是最近的numpy版本中的一个错误 . 尽管如此，Frederic Bastien（Theano开发人员）建议错误可以忽略，并且似乎是一个具有过于严格的错误阈值的测试 .
我不知道为什么，但这就是我做的工作 .
将numpy降级为1.9.x
重新安装pandas，matplotlib，...
重新安装theano