这真让我抓狂 . 我看了一遍，但我不确定我究竟究竟是什么导致了这个错误 .
我正在调用一个DLL（我编写为一个单独的项目），它在我正在使用的一些数据上运行CUDA内核 . 虽然，我怀疑这个问题不是由CUDA造成的，因为代码已经过测试并至少运行一次，通常是64到100次，然后才会导致AccessViolationException .
问题是，我传递了三个公共静态数组：
public static float[] neuronInputs;
public static float[] connectionOutputs;
public static int[] calcOrder;
来自neuronInputs的数据被复制到GPU上，然后被操作，然后被复制回connectionOutputs（只读取calcOrder，但不写入） . 我使用connectionOutputs数组执行一系列操作 . 然后我写下了neuronInputs数组，并将其发送回GPU . 重复直到失败 . 它总是失败 .
我正在调用这个函数：
[DllImport("CUDANeural.dll")]
static extern void GenerateSubstrateConnections(
[In, Out] [MarshalAs(UnmanagedType.LPArray)] float[] neuronInputs,
[In, Out] [MarshalAs(UnmanagedType.LPArray)] int[] calcOrder,
[In, Out] [MarshalAs(UnmanagedType.LPArray)] float[] outWeights
);
我只为三个数组分配一次内存，并为每个数组分配一个大块 . 我已经在托管端测试了它，并且我无法在CUDA代码中的数组之外进行索引 .
我想我的问题是，是什么导致了这个AccessViolationException？假设它不是CUDA代码 .
编辑：这是来自非管理方面的电话
extern "C" __declspec(dllexport) void GenerateSubstrateConnections( float* neuronInputs, int* calcOrder, float* outWeights);
看起来我对编程的CUDA方面可能是错的 . 我在对GenerateSubstrateConnections的调用结束时添加了一个cudaExitThread（）调用，这似乎纠正了这个问题 . 但是，为了澄清，我称之为不同的功能：
[DllImport("CUDANeural.dll")]
static extern void DebugSubstrateConnections(
[In, Out] IntPtr neuronInputs,
[In, Out] IntPtr calcOrder,
[In, Out] IntPtr outWeights
);
在我在托管代码中调用GenerateSubstrateConnections之前，我将GCHandles固定
SubstrateDescription.inputHandle = GCHandle.Alloc(SubstrateDescription.neuronInputs, GCHandleType.Pinned);
SubstrateDescription.connectionHandle = GCHandle.Alloc(SubstrateDescription.outputConnections, GCHandleType.Pinned);
calcHandle = GCHandle.Alloc(calcOrder, GCHandleType.Pinned);
然后打电话
GenerateSubstrateConnections(
SubstrateDescription.inputHandle.AddrOfPinnedObject(),
calcHandle.AddrOfPinnedObject(),
SubstrateDescription.connectionHandle.AddrOfPinnedObject());
我不完全确定这是否有必要，但我知道它有效（目前） . 感谢您的所有评论，他们帮助我解决了这个问题 .
2 回答
也许是线程安全问题 . 由于您使用的是静态内存，因此您应该锁定对象，或使用其他一些同步选项，除非您完全确定它是单线程的 .
我不确定你是否可以在CUDA函数上做一个简单的pInvoke，因为它们没有在主处理器上运行 . 直接使用本机CUDA API的最佳选择可能是使用C / CLI . nVidia刚刚发布了支持包 . 其他更简单的选项包括使用OPENCL，它具有名为OpenTK的.Net库，它为大多数用途提供托管包装 .