是不是可以在sklearn中的QDA分类上调用 cross_val_score 函数？这是我的片段：
cvKF = cross_validation.KFold(len(communications.target), n_folds=3, shuffle=True)
clf_qda = QDA()
scores = cross_validation.cross_val_score(clf_qda, myData.data, myData.target, cv=cvKF)
它给了我以下错误：
File "/Users/t/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/qda.py", line 149, in _decision_function
return (-0.5 * (norm2 + np.sum(np.log(self.scalings_), 1))
AttributeError: log
任何想法？这是我的一个错误或错误吗？
1 回答
我已经尝试了0.16.dev版本（开发时），这个bug已经解决了 . 请参阅github.com/scikit-learn/scikit-learn