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如何计算非标准波段的置信度？

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所以我有一个数据集： dt<-c(1106,1402, 827, 781,876, 1134,1014, 964, 848, 814, 772, 912, 923, 996, 569, 774, 1389, 900) 让我们假设一条正常曲线并运行 t.test(dt) 我得到了

一个样本t检验数据：dt t = 19.057，df = 17，p值= 6.579e-13备选假设：真实均值不等于0 95％置信区间：839.9344 1049.0656样本估计值：平均值x 944.5

这是95％置信区间的所有标准票价 .

但是我想要找到的是850到900之间特定范围内的信心 . 因为我想知道下一个数据点落在850到900之间的可能性 . 哪个package :: function可以做到这一点？

r confidence-interval

1 回答

  • 4

    我不太难以使用 pt() 来计算，这是学生t的累积分布函数：

    dd <- c(1106,1402, 827, 781,876, 1134,1014, 
        964, 848, 814, 772, 912, 923, 996, 569, 774, 1389, 900)
m <- mean(dd)
s <- sd(dd)

    现在我们（1）将所需范围转换为"t statistic" scale（减去均值并除以sd）和（2）计算 x<lower_bound 和 x<upper_bound 的累积概率

    probs <- pt((c(850,900)-m)/s,df=length(dd)-1)

    值落在该范围内的概率是这两个值的差值 .

    diff(probs)  ## 0.08805229
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