这个问题在这里已有答案：
我想计算2个数组之间的相关性 . 为此，我想使用NumPy .
我在一个小例子上使用了 numpy.correlate 函数：
numpy.correlate
import numpy as np a = [1, 2, 3] b = [2, 3, 4] np.correlate(a, b) >>> np.array([20])
我真的不知道如何解释这个结果 . 我想要的是一个介于-1和1之间的数字来表示相关性，1表示数组是正相关的，-1表示数组是负相关的 .
我怎么能得到这个号码？
你're using the wrong function. You'正在寻找numpy.corrcoef，它实际上计算了相关系数 .
a = [1, 2, 3] b = [2, 3, 4] >>> np.corrcoef(a, b) array([[ 1., 1.], [ 1., 1.]])
Hooked As mentioned，它返回协方差矩阵的值矩阵 .
如果您想要Pearson相关系数，可以使用 pearsonr 来自 scipy.stats.stats . Hooked's answer here是此方法的正确实现 .
pearsonr
scipy.stats.stats
1 回答
你're using the wrong function. You'正在寻找numpy.corrcoef，它实际上计算了相关系数 .
Hooked As mentioned，它返回协方差矩阵的值矩阵 .
如果您想要Pearson相关系数，可以使用
pearsonr来自scipy.stats.stats. Hooked's answer here是此方法的正确实现 .