从我使用的sciPy库：scipy.stats.stats导入pearsonr来计算两个数组的相关系数，我得到一个值：（0.80751532276005755,0.19248467723994242） .
我以为我会在-1到1的范围内得到一个值，所以我不确定如何解释这两个结果 . 这是我的两个数组：
x = [50,500,1500,2500] y = [17, 6, 6, 194]
我做了：
pearsonr(x,y)
谢谢
pearsonr() 返回由相关系数和相应的p值组成的二元组：
pearsonr()
相关系数的范围为-1到1 .
零假设是两个变量不相关 . p值是介于0和1之间的数字，表示如果零假设为真，则数据将出现的概率 .
有关进一步的讨论，请参阅http://www.eecs.qmul.ac.uk/~norman/blog_articles/p_values.pdf
我以为我会在-1到1的范围内得到一个值
如果你只需要相关系数，只需忽略元组的第二个元素（p值）：
corrxy = pearsonr(x,y)[0]
值得一提的是，还有numpy.corrcoef()，它计算相关矩阵（没有p值） .
1 回答
pearsonr()返回由相关系数和相应的p值组成的二元组：相关系数的范围为-1到1 .
零假设是两个变量不相关 . p值是介于0和1之间的数字，表示如果零假设为真，则数据将出现的概率 .
有关进一步的讨论，请参阅http://www.eecs.qmul.ac.uk/~norman/blog_articles/p_values.pdf
如果你只需要相关系数，只需忽略元组的第二个元素（p值）：
值得一提的是，还有numpy.corrcoef()，它计算相关矩阵（没有p值） .