第三变量绘图为背景密度

提问于 2024-05-05T17:46:01+08:00

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我有一个数据框，沿x轴和y轴绘制两个变量，作为一个简单的散点图，我想添加第三个变量，但我想代表点的密度，而不是获得z轴 . 表示z变量作为散点图的背景 . 从文学中我看起来像这样：

enter image description here

数据无关紧要，因为我会使用这种情节的一般方法，但你可以使用这样的东西：

df<-data.frame(IDOBS=c(1:1000),var1=runif(1000,0,30),var2=runif(1000,1500,3000),var3=runif(1000,0.5,1.5))

因此var1和var2分别作为x和y变量，背景取决于var3 .

预先感谢您的帮助，

C .

1 回答

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显然我've been missing the name of such a plot, which is a contour plot or level plot. A simple function in lattice allows you to do it. I'使用了以下代码，发现于this R blog：
```
df<-data.frame(x=runif(1000,670,3300),y=runif(1000,2,30),z=runif(1000,0.5,1.5))

gni.loess = loess(z ~ x*y, data = df, degree = 2, span = 0.25)

gni.fit = expand.grid(list(x = seq(670, 3300, 0.1), y = seq(2, 30, 0.1)))

z = predict(gni.loess, newdata = gni.fit)
gni.fit$prod=as.numeric(z)

levelplot(prod ~ x*y, data = gni.fit,
          xlab = "x", ylab = "y",
          main = "z on an x*y grid",
          col.regions = terrain.colors(100)
)
```
这给出了类似的东西（随机，因为在示例中[x，y]和z之间没有关系）：

我仍然试图在它上面添加y~x的散点图 .

具有ggplot2的解决方案更易于用于多层图，但是对于水平图给出较少定义的边界（即，关于图上的z值的更连续的色谱） . 例如，可以通过geom_point（）添加原始（x，y）散点图（与使用expand.grid获得的变换值相对） . 另一种可能性，不那么吸引人的图形但更简单，是使用geom_point（）表达式，如下所示：
```
p<-ggplot(df,aes(x,y))
p + geom_point(data=df, aes(x,y, color=z))+ scale_colour_gradient(low = "green", high="red")
```
赠送：
回复于 2024-05-05T17:46:01+08:00

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