我目前正在使用独立变量和因变量作为逻辑变量进行着陆页测试 . 我想检查哪些变量(如果为真)是转换的主要因素 .
所以基本上我们正在测试单个变量的多个变体 . 例如,我们有三个不同的图像,如果图像1对于一行为真,则另外两个变量为假 .
我使用Logistic回归进行此测试 . 当我查看比值比输出时,我最终得到了很多NA . 我不确定如何解释它们以及如何纠正它们 .
以下是样本数据集 . 实际数据有18000行 .
classifier1 <- glm(formula = Target ~ .,
family = binomial,
data = Dataset)
这是输出 .
这是否意味着我需要更多数据?还有其他方法可以进行多变量登陆页面测试吗?
1 回答
看起来两个或多个变量(列)完全相关 . 尝试删除多个列 .
您可以在玩具
data.frame
上看到随机内容:在摘要中,您可以看到一切正常 .
但是,如果你使两列完全相关,如下所示,然后制作广义线性模型:
您可以按如下方式观察NA