我必须对同一自变量矩阵的许多因变量向量进行多元线性回归 .
例如,我想创建3个模型,以便:
lm( d ~ a + b + c )
lm( e ~ a + b + c )
lm( f ~ a + b + c )
来自以下矩阵(a,b,c是自变量,d,e,f是因变量)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] a1 b1 c1 d1 e1 f1
[2,] a2 b2 c2 d2 e2 f2
[3,] a3 b3 c3 d3 e3 f3
然后我想将回归中的系数存储在另一个矩阵中(为了便于解释,我在示例中减少了列和向量的数量) .
1 回答
这是一个不太通用的方法,但是如果你在
depvar
中替换你自己的因变量名,当然是内部lm()
调用中所有模型共有的自变量,当然还有数据集名称,它将起作用 . 这里我在mtcars
上演示了一个内置的数据集,它是由R提供的 .Edit 基于@Mike Wise的建议:
如果您只想要一个数字数据集但想要保留标识符,可以将其添加为row.name,如下所示: