另一个绊脚石 . 我有一大堆数据（称为“明亮”），大约有180k行和165列 . 我试图在R中创建这些列的相关矩阵
出现了几个问题，我无法通过本网站和其他人提出的建议来解决这些问题 .
首先，我如何创建数据集：我将其保存为Excel中的CSV文件 . 我的理解是CSV应该删除任何格式，这样任何数字都应该被R读取为数字 . 我加载它
brightly = read.csv（“brightly.csv”，header = TRUE）
但是每次运行cor（明亮地）时，我都会一直得到“'x'必须是数字”错误消息，所以我用0替换了所有的NA . （这可能会改变我的数据，但我认为它会没事 - 任何“NA”实际上都是0，无论是连续变量还是虚拟变量 . ）
现在我不再收到有关文本的错误消息 . 但是任何时候我运行cor（） - 同时对所有变量或变量的组合 - 我得到“警告消息：在cor（明亮$ PPV，明亮，使用=”完成“）：标准偏差是零”
我也有一些变量与其他变量的相关性显示为“NA” . 我确保数据中没有单元格是“NA”，所以我不知道为什么我得到相关的“NA”值 .
我也尝试了以下两种方法，以确保我没有包含任何NA值：
cor（明亮$ PPV，明亮地，使用=“pairwise.complete.obs”）
和
COR（明亮$ PPV，明亮，使用= “完成”）
但我仍然得到关于SD为零的警告，我仍然得到了NA .
有关为什么会发生这种情况的任何见解？
最后，当我尝试使用corrplot来显示相关结果时，我会执行以下操作：
brightly2 < - cor（明亮）警告信息：在cor（明亮）：标准偏差为零corrplot（brightly2，method =“number”）if（min（corr）<-1 - .Machine $ double.eps中的错误|| max（corr）> 1.Machine $ double.eps）{：缺少值需要TRUE / FALSE
而不是制作我漂亮的颜色编码相关矩阵，我得到了这个 . 我还没有找到这意味着什么的解释 .
任何帮助都将非常感谢！非常感谢！！
1 回答
请检查是否用0或'0'替换了你的NA，因为一个是字符，而另一个是int . 或者您甚至可以尝试使用
as.numeric(column_name)函数将您的char 0转换为int 0.如果您的数据集具有因子，则会发生此错误，因为这些不是int值，因此corrplot会抛出此错误 . 使用您将数据样本放入问题中会很有帮助这对检查列的数据类型很有帮助 . 如果我错了，请告诉我 . Cheerio .