我使用AWS emr-5.0.0运行包含以下注释的小型集群：
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1 Master - AWS on demand实例
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1核心 - AWS on demand实例
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2任务 - AWS SPOT实例
所有这些都是x3.xlarge机器 .
我运行了两个阶段的python spark应用程序 .
问题是当我手动终止其中一个TASK实例（或由于现货价格变化而终止）时，整个火花作业都会失败 .
我希望SPARK能够继续在剩余的节点上运行丢失的任务 . 请解释为什么它不会发生 .
下面是日志，主ip是172-31-1-0，核心实例是172-31-1-173，丢失不是ip是172-31-3-81） .