我的问题是围绕任务的执行和优化资源 . 我通过轮询数据库来获取一组任务 . 大多数这些任务都执行以下操作：
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连接到另一台服务器（SQL，MDX，Webservice等）和查询数据 . （不是I / O密集型）
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接收数据并保存到服务器上文件夹中的文件（I / O工作）
目前，我正在接近创建任务元数据队列 . 拾取任务元数据并创建任务（以便它运行单独的线程）并执行 . 我现在已将并发任务的数量限制为可用的处理器核心数 .
显然，我正在考虑最大化服务器资源，以便我尽快处理大多数任务 . 我所看到的是，是否有机会改善 .
这是我看待它的方式 . 如果你看看我的第一个操作步骤，它不是I / O密集型工作，而只是调用一个单独的服务器，但这些调用可以长时间运行 . 第二步是I / O工作（但不是太强烈）因为它只是保存数据 .
例如，假设我有2个处理器核心和4个待处理任务来完成（Task1，Task2，Task3，Task4） . 将拾取Task1和Task2，并且线程（假设Thread1，Thread2）分别在Taks1和Task2上工作 . 线程Thread1和Thread2在我的情况下被阻塞，直到它完成（使用数据检索和保存文件） . 完成后，他们会选择Task3和Task4 .
我在想什么（现在只是一个理论）如果我可以在单独的线程上将操作的第一步调用为异步，以便这些线程不等待整个步骤完成 . 例如，Thread1，Thread2可以分别启动一个单独的线程（比如说Thread1A，Thread2A）来分别对服务器进行数据调用，并在完成时返回给Thread1和Thread2 . 然后线程Thread1和Thread2（空闲时）接收数据并将其写入文件 . 它的作用是同时Thread1和Thread2也可以在Task3和Task4上运行 .
这是一种可行的方法吗？或者有更好的方法来解决这个问题 . 还想知道我可以为这些类型的操作创建的最大线程数：
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调用数据库服务器/服务 .
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I / O操作（创建文件，写入文件等）
请建议 . 任何指针/示例代码或链接都会有所帮助 .
此致，Girija Shankar