`我试图逐步重现附图 . 我的问题是如何通过我的数据在上图中绘制colorbar . 我的数据是一个宇宙学数据，它有7列，总共有很多原始数据 . 我的主要目标是逐步复制现在的数字 . 您可以看到有三个不同的图相互插值 . 首先，我尝试使用两列数据在图体中绘制小彩色线条 . 我是通过散点图完成的，然后我需要重现图中的colorbar部分 . 但是，在第一次尝试时是不可能的 . 因为，颜色条点不是数据的一部分 . 然后，我通过一些计算获得了colorbar的值，并将它们作为附加列添加到数据中 . 现在，我可以使用简单的colorbar函数来做colorbar部分 . 我明白了 . 对于下一步，我需要将小曲线转为深色实线 .
我怎样才能在matplotlib中绘图？
import numpy as np
import scipy as sp
import matplotlib.pyplot as plt
data1 = np.loadtxt("bei_predic.txt", unpack=True)
B = np.log10(data1[3]/(4.*(data1[2])))
R = np.vstack((data1,B))
R = np.transpose(R)
D = R[~np.isnan(R).any(axis=1)]
A = plt.scatter(D[:,3],D[:,2], c=D[:,8])
cbar= plt.colorbar()
cbar.set_label("file", labelpad=+1)
plt.show()
1 回答
如果您可以先告诉我们您正在使用的数据，那将会非常棒 . 为了绘制您想要的图形，我们必须首先将数据加载到一些变量中 . 你设法做到了吗？
看看这个例子，作者在其中绘制了多色线以获得一些指导 .