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如何使用随机森林的学习曲线

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我一直在浏览Andrew Ng的机器学习课程,刚刚完成学习曲线讲座 . 我为我创建的逻辑回归模型创建了一个学习曲线,看起来训练和CV得分收敛,这意味着我的模型可以从更多的功能中受益 . 我怎么能对像随机森林这样的东西进行类似的分析呢?当我为sklearn中的相同数据创建随机森林分类器的学习曲线时,我的训练分数非常接近1.我是否需要使用不同的方法来获得训练错误?

1 回答

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    学习曲线是了解bias-variance-trade-off的工具 . 由于您的随机森林模型训练分数非常接近1,您的随机森林模式l能够学习基础功能 . 如果您的基础函数更加非线性,更复杂,则必须添加更多功能 . 请参阅以下example,图学习曲线 .

    从2个功能开始,训练您的随机森林模型 . 然后使用您的所有功能并随机训练您的模型 . 你应该看到你的例子的类似图表 .

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