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深度优先搜索适应图形路径

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我的问题是我的任务是设计一个有效的算法,给出任何无向加权图G =(V,E,L)两个节点s,t∈V,最大边长L作为输入答案是否可以到达节点是否来自节点 . 困难的部分是我的算法应该在时间O(n m)运行!

我已经有了一个公平的想法,我相信我需要使用深度优先搜索,它使用O(1)操作进行调整以保持运行时间 . 我的感觉是我需要在标准深度优先搜索中添加条件测试,找到两个节点之间的路径以比较L <= currentEdgeLength,并且如果此条件为真,则仅将新节点添加到路径 .

任何投入将不胜感激!

1 回答

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    DFS和BFS的复杂性为O(n m),因此您可以为每个查询运行新搜索 . 你提出的正是我解决这个问题的方式 .

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