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为什么Redis密钥没有到期?

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我已经检查了这些问题
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但他们没有帮助我解决我的问题 . 我使用Spring-data-redis库在我的Spring REST应用程序中使用Redis作为速率限制的键值存储 . 我测试了巨大的负载 . 在那里我使用以下代码存储密钥,我也设置过期时间 . 大多数情况下密钥按预期到期 . 但有时关键还没到期!

代码段

RedisAtomicInteger counter = counter = new RedisAtomicInteger("mykey");
counter.expire(1, TimeUnit.MINUTES);

我使用redis-cli工具检查了密钥的可用性

键*

ttl keyname

redis.conf具有默认值 .

有什么建议 ?

编辑1:

完整代码:

该功能在Aspect中

public synchronized Object checkLimit(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Exception, Throwable {

        boolean isKeyAvailable = false;
        List<String> keysList = new ArrayList<>();

        Object[] obj = joinPoint.getArgs();
        String randomKey = (String) obj[1];
        int randomLimit = (Integer) obj[2];

        // for RedisTemplate it is already loaded as 

        // @Autowired
        // private RedisTemplate template; 

        // in this class
        Set<String> redisKeys = template.keys(randomKey+"_"randomLimit+"*");
        Iterator<String> it = redisKeys.iterator();
        while (it.hasNext()) {
               String data = it.next();
               keysList.add(data);
        }

        if (keysList.size() > 0) {
            isKeyAvailable = keysList.get(0).contains(randomKey + "_" + randomLimit);
        }

        RedisAtomicInteger counter = null;
        // if the key is not there
        if (!isKeyAvailable) {
              long expiryTimeStamp = 0;
              int timePeriodInMintes = 1;
              expiryTimeStamp = new Date(System.currentTimeMillis() + timePeriodInMintes * 60 * 1000).getTime();
              counter = new RedisAtomicInteger(randomKey+ "_"+ randomLimit + "_" + expiryTimeStamp,template.getConnectionFactory());
              counter.incrementAndGet();
              counter.expire(timePeriodInMintes, TimeUnit.MINUTES);
              break;

        } else {

              String[] keys = keysList.get(0).split("_");
              String rLimit = keys[1];

              counter = new RedisAtomicInteger(keysList.get(0), template.getConnectionFactory());
              int count = counter.get();
              // If count exceeds throw error
              if (count != 0 && count >= Integer.parseInt(rLimit)) {
                    throw new Exception("Error");
               }  
               else {
                    counter.incrementAndGet();
              }
      }
        return joinPoint.proceed();
    }

当这些线路运行时

RedisAtomicInteger counter = counter = new RedisAtomicInteger(“mykey”); counter.expire(1,TimeUnit.MINUTES);

我可以看到

75672562.380127 [0 10.0.3.133:65462] "KEYS" "mykey_1000*"
75672562.384267 [0 10.0.3.133:65462] "GET" "mykey_1000_1475672621787"
75672562.388856 [0 10.0.3.133:65462] "SET" "mykey_1000_1475672621787" "0"
75672562.391867 [0 10.0.3.133:65462] "INCRBY" "mykey_1000_1475672621787" "1"
75672562.395922 [0 10.0.3.133:65462] "PEXPIRE" "mykey_1000_1475672621787" "60000"
...
75672562.691723 [0 10.0.3.133:65462] "KEYS" "mykey_1000*"
75672562.695562 [0 10.0.3.133:65462] "GET" "mykey_1000_1475672621787"
75672562.695855 [0 10.0.3.133:65462] "GET" "mykey_1000_1475672621787"
75672562.696139 [0 10.0.3.133:65462] "INCRBY" "mykey_1000_1475672621787" "1"

在Redis日志中,当我“监视”它时

1 回答

  • 2

    编辑:现在有了更新后的代码,我相信除了报告内容之外,您的方法存在根本缺陷 .

    你实现它的方式需要在 生产环境 中运行 KEYS - 这很糟糕 . 当您向外扩展时,您将导致服务器上不断增长的,不必要的系统阻塞负载 . 正如它上面的每一个文档所说,不要在 生产环境 中使用 keys . 请注意,在密钥名称中对到期时间进行编码不会带来任何好处 . 如果您将密钥名称的那一部分作为创建时间戳,甚至是随机数,则不会改变任何内容 . 实际上,如果你删除那个位,什么都不会改变 .

    更合理的路线将是使用与时间无关的键名 . 使用适合您的过期句柄 . 让我们将您的限速事件称为“会话” . 您的密钥名称没有时间戳是“会话ID” . 通过设置60秒的到期时间,它将不再在61s标记处可用 . 因此,您可以安全地增加结果并将结果与您的限制进行比较,而无需知道当前时间或到期时间 . 您只需要一个静态密钥名称和一个适当的过期设置 .

    如果你 INCR 是一个不存在的密钥,Redis将返回"1",这意味着它创建了密钥并在单步/调用中递增它 . 所以基本上逻辑是这样的:

    • 创建"session" ID

    • 使用ID递增计数器

    • 将结果与限制进行比较

    • 如果count == 1,则将到期时间设置为60秒

    • id count> limit,reject

    步骤3.1很重要 . 计数为1表示这是Redis中的新密钥,您希望在其上设置到期日期 . 其他任何意味着应该已经设置过期 . 如果你在3.2中设置它将打破这个过程,因为它将保留计数器超过60秒 .

    有了这个,你不需要使用 keys 来查明速率受限对象是否存在"session" . 它还使您的代码更加简单和可预测,并减少到Redis的往返 - 这意味着它将降低Redis的负载并且性能更好 . 关于如何使用客户端库,你说're using I can' t因为我不熟悉它 . 但基本顺序应该是可以翻译的,因为它是相当基本和简单的 .

    你发生了什么?你所做的就是表明Redis确实被告知并设定了到期日 . 为了支持您的声明,您需要证明密钥不会过期 . 这意味着您需要在到期时间后显示密钥的检索,并且在到期后通过重新创建计数器不是"reset" . 您可以看到过期的一种方法是使用keyspace notifications . 有了这个,你就可以看到Redis说钥匙已经过期了 .

    如果你为了速率限制做了多个窗口,或者如果你有一个更大的窗口(即10分钟),这个过程会失败一点,在这种情况下,排序集可能是一个更合理的选项,以防止前端加载请求 - 如果需要的话 . 但是正如你的例子所写,上面的工作会很好 .

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