我在Spring Boot应用程序中遇到性能问题,当它与Redis通信时,我希望有专门知识的人能够对此有所了解 .

Explanation of what I'm trying to do 简而言之,我的应用程序有2个嵌套映射和3个列表映射,我想保存到Redis并在需要数据时加载回应用程序 . 第一个嵌套映射中的数据相当大,具有几个级别的非原始数据类型(以及这些类型的列表) . 目前,我使用存储库和Redis Hashes在Redis中构建数据,使用存储库A,B和C,以及在A中使用两种不同的查找主数据类型( MyClass )的方法.B和C保存数据从A中的值引用(带有 @Reference 注释) .

Performance analysis 使用JProfiler,我发现瓶颈在我调用 a.findOne() 和读取Redis响应结束之间(从 byte[] 转换到 MyClass 之前) . 我查看了我的Redis服务器上的slowlog来检查任何缓慢和阻塞的操作,但没有找到 . Redis中的每个 HGETALL 命令平均需要400μs(对于A中的完整哈希,包括在B和C中查找引用的哈希值) . 令我感到奇怪的是,对于一个单独的 MyClass 实例, a.findOne() 调用的时间需要5-20ms,具体取决于B和C中的哈希值有多大 . 当包括对B和C的引用时,单个实例总共具有约2500个哈希字段 . 如果在第一个嵌套映射上完成了大约900次,我必须等待10秒才能获得所有数据,这太长了 . 相比之下,另一个嵌套的嵌套映射(没有引用C(数据的最大部分))在Redis中定时为~10μs,在Java中定时为<1ms .

当Redis实例在与Spring Boot应用程序相同的2015 MacBook Pro上本地运行时,此分析是否看起来像是正常行为?据我所知,完成 findOne() 方法需要的时间比Redis中的实际 HGETALL 命令要长,但我不喜欢它 .

Examples of my data structure in Java

@RedisHash("myClass")
public class MyClass {

@Id
private String id;

private Date date;
private Integer someValue;

@Reference
private Set<C> cs;

private someClass someObject;
private int somePrimitive;
private anotherClass anotherObject;

@Reference
private B b;

C类摘录(为清晰起见,删除了一些基元):

@RedisHash("c")
public class C implements Comparable<BasketValue>, Serializable {

@Id
private String id;

private EnumClass someEnum;
private aClass anObject;
private int aNumber;
private int anotherNumber;
private Date someDate;

private List<CounterClass> counterObjects;

B类摘录:

@RedisHash("b")
public class B implements Serializable {

@Id
private int code;

private String productCodes;
private List<ListClass> listObject;
private yetAnotherClass yetAnotherObject;
private Integer someInteger;