如何填写excel时间序列中的缺失数据-Java 学习之路

我需要解决这个问题：在Excel工作簿中，我报告了10个时间序列（每月频率）10个 Headers 应该涵盖过去15年 . 不幸的是，并非所有的游戏都可以涵盖15年的时间序列 . 例如， Headers 只能达到2003年;因此，在该 Headers 的列中，我有前5年的“不可用”而不是值 . 一旦我将数据导入Matlab，显然，在 Headers 列中，较短的系列会出现NaN，其中没有值 .

>> Prices = xlsread('PrezziTitoli.xls');

>> whos
Name   Size   Bytes  Class   Attributes    
Prices 182x10 6360   double

我的目标是估计方差 - 协方差矩阵，但是，由于缺乏数据，我无法进行计算 . 在计算方差 - 协方差矩阵之前，我想到插值，以覆盖Matlab返回NaN的值，例如使用“填充”，但是在使用中有困难 .

有些代码对我有用吗？你能帮助我吗？

谢谢！

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你有安装统计工具箱吗？在这种情况下，解决方案很简单：

>> x = randn(10,4);         // x is a 10x4 matrix of random numbers
>> x(randi(40,10,1)) = NaN; // set some random entries to NaN
>> disp(x)
   -1.1480       NaN   -2.1384    2.9080
    0.1049   -0.8880       NaN    0.8252
    0.7223    0.1001    1.3546    1.3790
    2.5855   -0.5445       NaN   -1.0582
   -0.6669       NaN       NaN       NaN
       NaN   -0.6003    0.1240   -0.2725
   -0.0825    0.4900    1.4367    1.0984
   -1.9330    0.7394   -1.9609   -0.2779
   -0.4390    1.7119   -0.1977    0.7015
   -1.7947   -0.1941   -1.2078   -2.0518
>> nancov(x)                // Compute covariances after removing all NaN rows
    1.2977    0.0520    1.6248    1.3540
    0.0520    0.5359   -0.0967    0.3966
    1.6248   -0.0967    2.2940    1.6071
    1.3540    0.3966    1.6071    1.9358
>> nancov(x, 'pairwise')    // Compute covariances pairwise, ignoring NaNs
    1.9195   -0.5221    1.4491   -0.0424
   -0.5221    0.7325   -0.1240    0.2917
    1.4491   -0.1240    2.1454    0.2279
   -0.0424    0.2917    0.2279    2.1305

如果你没有统计工具箱，我们需要更加思考 - 让我知道！

回复于 2024-04-24T11:44:11+08:00

如何填写excel时间序列中的缺失数据

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