我正在尝试在Python中为Bokeh图添加一个轴，在指定的位置使用刻度线并指定标签 .
我正在制作的情节是每日数据的集合，但我没有使用 x_axis_type="datetime" ，因为我不想为数据指定特定的年份 . 也就是说，我正在绘制1950 - 2015年的数据，但我希望轴只说"1 January"，而不是"1-January-2000" .
最初我使用的是CategoricalAxis，但这会挤出标签，因为它为366个刻度中的每一个放置一个 . 我想将此减少到每个月大约12个刻度 .
我可以使用LinearAxis将刻度线放在我想要的位置，这是每个月的第一个日期 . 但是刻度标签是数字的，我想改用字符串标签 .
如何更改刻度标签以使用特定字符串？
# Remove default axis
p.xaxis.visible = False
# Add custom axis
ticker = FixedTicker()
ticker.ticks = first_day_of_month
xaxis = LinearAxis(ticker=ticker)
p.add_layout(xaxis, 'below')
第一次尝试使用标准的CategoricalAxis，x轴很拥挤：
使用代码发布的第二次尝试，我想将数字更改为标签：
编辑
DatetimeTickFormatter 没有立即有用，因为数据的源格式不是正确的日期 . x数据实际上是"mmdd"形式的字符串，例如"1230"，这就是我首先使用CategoricalAxis的原因 .
使用 FuncTickFormatter 已经成功，如果有点麻烦 . 我正在使用下面的代码，基本上给出了我想要的内容 .
CustomFuncTickFormatter = FuncTickFormatter(code = '''
return {0: 'January', 366: '', 335: 'December', 305: 'November', 274: 'October', 244: 'September', 213: 'August', 182: 'July', 152: 'June', 121: 'May', 91: 'April', 60: 'March', 31: 'February'}
[tick]
''')
1 回答
您应该能够使用
x_axis_type="datetime"，FixedTicker和DatetimeTickFormatter（documentation）的自定义实例，并将所有字段设置为[%d %m]. 如果由于某种原因不起作用，您可以始终使用FuncTickFormatter（documentation） .