我有20个EC2 Windows实例,并且在达到阈值时尝试创建警报 . 如果我必须从Cloud Watch控制台为每个实例的CPU指标创建警报,我必须创建20个警报 . 我没有这样做,而是决定写一个Lambda函数 . 它看起来如下:
import boto3
import collections
from datetime import datetime
import calendar
def lambda_handler(event, context):
client = boto3.client('cloudwatch')
alarm = client.put_metric_alarm(
AlarmName='CPU Alarm',
MetricName='CPUUtilization',
Namespace='AWS/EC2',
Statistic='Average',
ComparisonOperator='GreaterThanOrEqualToThreshold',
Threshold=70.0,
Period=300,
EvaluationPeriods=1,
Dimensions=[
{
'Name': 'InstanceId',
'Value': '{instance_id}'
}
],
Unit='Percent',
ActionsEnabled=True,
AlarmActions=['arn:aws:sns:us-east-1:380431751678:CloudWatch'])
print alarm
根据上面的脚本,它将找到AWS / EC2名称空间并监视名称为CPUUtilization的所有指标 . 我有20个名称的指标 . 上面的脚本创建了警报,但状态是 INSUFFICIENT_DATA . 我等了30分钟,我的服务器的CPU利用率超过了指定的阈值(70%) . 为了验证,我已经从CloudWatch控制台创建了一个警报,它完全相同,但它只针对一个实例 . 这已经自动被发送到 ALARM 状态并且已发送SNS通知 .
为什么会这样?难道我做错了什么?
1 回答
首先,为了安全起见,我会从上面发布的代码中删除您的帐户ID!
您没有收集警报的数据,因为维度被设置为,但您没有为该变量提供任何值 .
您需要遍历实例并为每个实例创建一个警报,如下所示:
您需要将
describe_instances
过滤到您想要的实例并且您需要'll need to change the account ID at the bottom, but that should create an alarm for each of the 20 instances with an alarm name of ' CPU Alarm i-whatevertheinstanceIDis'