使用dc.js时.compose出错

我正在尝试使用dc.js创建2个折线图的组合 . 但我每次都会收到此错误：未捕获的TypeError：timeChart.width（...） . height（...） . x（...） . elasticY（...） . marginins（...） . dimension（ . ..） . 撰写不是一个功能

这是一个时间序列，我想将netCommercialPosition和netCommercialPosition绘制为两个单独的行 . 当我堆叠它们时它可以工作，但是当我想要使用.compose时它不工作 .

我跟随了几个例子，例如：Dual Y axis line chart in dc.js http://dc-js.github.io/dc.js/examples/series.html

所以希望我正确使用.compose元素

我的数据集是一个具有以下结构的json：[{“CFTC_Commodity_Code”：1，“Net_Commmercial_Position”： - 113520，“Report_Date_as_MM_DD_YYYY”：“14/07/2015”，“Net_Fund_Position”： - 12246，“Price”：583.5 ，“Net_ Commmercial_Position”：3877，“}，]

这是我的代码：

d3.json("/donorschoose/COT", function (error, dataset1){

var ymdFormat = d3.time.format("%d/%m/%Y");
dataset1.forEach(function(p) {
p.Report_Date_as_MM_DD_YYYY = ymdFormat.parse(p.Report_Date_as_MM_DD_YYYY);
});

var COTProjects = dataset1;
var ndx = crossfilter(COTProjects);
var all = ndx.groupAll();

FilterDimension = ndx.dimension(function (d) {
    return d.CFTC_Commodity_Code;
});


var dateDim = ndx.dimension(function(d) { return d.Report_Date_as_MM_DD_YYYY; });
var Prices = dateDim.group().reduceSum(function(d) {return d.Price; });
var netFundPosition = dateDim.group().reduceSum(function(d) {return   d.Net_Fund_Position; });
var netCommercialPosition = dateDim.group().reduceSum(function(d) {return d.Net_Commmercial_Position; });

var minDate = dateDim.bottom(1)[0]["Report_Date_as_MM_DD_YYYY"];
var maxDate = dateDim.top(1)[0]["Report_Date_as_MM_DD_YYYY"];

var timeChart = dc.lineChart("#time-chart");

actualValuesChart = dc.lineChart(timeChart)
    .group(netFundPosition)


normValuesChart = dc.lineChart(timeChart)
    .group(netCommercialPosition)


timeChart

        .width(650)
        .height(260) 
        .x(d3.time.scale().domain([minDate, maxDate]))
        .elasticY(true)
        .margins({top: 0, right: 5, bottom: 20, left: 40})
        .dimension(dateDim)
        .compose([actualValuesChart,normValuesChart])
        .transitionDuration(500)
        .yAxis().ticks(4);
        .brushOn(false)

FilterDimension.filter(1)       



dc.renderAll();

});

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