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如何在列表中用Na完成缺失值？

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我有一个数据框，其中包含以下列：树ID，月，值 . 几个月来，没有记录数据，因此数据框中不存在这些月份 . 我已经完成了缺少月份的列表，但现在我不知道如何在增加的月份的值列中插入NA .

例：

Tree.Id ：1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 Month ：Jan，Feb，Mar，May，Jun，Jul，Sept，Oct，Nov，Dec Values ：1,0,1， 1,0,2,1,1,0,2

缺少以下几个月：4月，8月，我用下面的代码添加了它们，现在我想要在增加的2个月中在值列中引入NA .

这是我尝试过的：

tree_ls <- list()
  for (i in unique(data$Tree.ID)){
mon1 <-  data$month[data$Tree.ID == i]  ###  extract the month for every Tree iD
mon <- min(mon1, na.rm=T):max(mon1, na.rm=T) # completes the numbers with the missing month 
dat1 <- data$value[data$Tree.ID == i]
......

在此步骤之后，我不知道如何创建一个列表，该列表将为缺少的所有已添加月份添加NA，因此我将具有相同长度的列表 .

谢谢

r na

2 回答

  • 1

    这是一个老帖子，但我有一个非常好的解决方案：

    首先，您的小型可重现代码应该如下：

    month <- c(Jan, Feb, Mar, May, Jun, Jul, Sept, Oct, Nov, Dec)
value <- c(1,0,1,1,0,2,1,1,0,2)
df <- data.frame(id=id, month=month,value=value)
> head(df)
  id month value
1  1   Jan     1
2  2   Feb     0
3  3   Mar     1
4  4   May     1
5  5   Jun     0
6  6   Jul     2

    现在只需简单介绍一下您所在域名的完整列表，例如您想要获取NA的月份 .

    completeMonths <- c("Jan", "Feb", "Mar", "Apr","May", "Jun", "Jul","Aug", "Sept", "Oct", "Nov", "Dec")
df2 <- dataframe(month=completeMonths)
> df2
month
1    Jan
2    Feb
3    Mar
4    Apr
5    May
6    Jun
7    Jul
8    Aug
9   Sept
10   Oct
11   Nov
12   Dec

    现在我们有一个包含所有基础值的列，因此当我们合并时，我们可以使用以下语法将缺少的行填充为NA：

    merge(df, df2, on=month, all=TRUE)

    我们的结果如下：

    month id value
1    Dec 10     2
2    Feb  2     0
3    Jan  1     1
4    Jul  6     2
5    Jun  5     0
6    Mar  3     1
7    May  4     1
8    Nov  9     0
9    Oct  8     1
10  Sept  7     1
11   Apr NA    NA
12   Aug NA    NA

    希望这会有所帮助，数据争论很糟糕 .

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  • 0

    如果你说 data frame 有几个月"no recorded data"因此"do not exist"，那么他们在 data frame 中的事实就意味着他们有一些代表性 . 我猜你的意思是"do not exist"你的意思是它们是空字符串，比如 "" . 如果是这种情况，您可以使用 dplyr 包中的 mutate 和基础包中的 ifelse 替换 NA 值的空白字符串，如下所示：

    library(dplyr);
data_with_nas <- mutate(data, value = ifelse(value=="", NA, value));

    其内容为“更改 data data frame ，以便 value 单元格被 NA 替换，如果它们是空白字符串，或保持不变 . ”

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