在redis文档中，以下是关于BGSAVE事件的内存使用量增加的说法
If you are using Redis in a very write-heavy application, while saving an RDB file on disk or rewriting the AOF log Redis may use up to 2 times the memory normally used.
redis是一个内存数据库，它占用了太多的内存，内存很昂贵，为什么我们使用它呢？
为什么Redis？ Redis在数据库世界中创建了一个新类别 . 它结合了最佳的内存，无架构设计，优化的数据结构和适应您数据需求的多功能模块 . 结果是最熟练，高性能，多用途的数据库，可以像简单的键/值数据存储一样轻松扩展，但提供非常简单的复杂功能 . 除了完全内存之外，Redis还通过复制和备份实现数据持久性和高可用性 . Redis简化了应用程序开发Redis数据结构提供了内置操作，可以在数据库级别而不是应用程序级别上以最佳方式处理数据 . 与其他简单的k / v存储不同，使用Redis的应用程序可以实现复杂的功能，例如使用简单命令计算集合交叉点或范围分析 . Redis独特的架构使代码更清晰，更优雅，线路更少，执行时间更短，应用程序性能更佳，CPU和I / O以及网络利用率更高 . 专为高性能而构建Redis旨在以最低的延迟（<1ms）提供最高吞吐量（数百万次运算/秒），系统资源最少 . Redis的无与伦比的性能源于用C语言编写的内在优势，并针对O（1）复杂度的执行进行了优化 . 与其他k / v存储不同，Redis允许访问对象内的离散元素，从而消除了序列化/反序列化和处理开销 . 它基于单线程无锁架构，支持易于解析的网络协议，流水线以减少延迟，加速命令执行和连接池，以降低设置/拆卸开销 . Redis是一个有远见的选择Redis模块是Redis的附加组件或扩展，可以扩展Redis以包含任何数据处理或分析方案 . 使用Redis模块，您不再需要维护和操作专用数据库以满足特定的处理需求，您可以从一系列开源或专有的Redis模块中进行选择 . Redis Modules解决了广泛的数据处理场景，从搜索，二级索引，本机JSON处理到机器学习模型服务和概率数据结构 .
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