首页 文章

状态转换与无形状态monad

提问于
浏览 次
7

Scalaz State monad的modify具有以下签名：

def modify[S](f: S => S): State[S, Unit]

这允许状态被相同类型的状态替换，当状态包括无形值（例如 Record ，其类型随着添加新字段而改变）时，该状态不能很好地工作 . 在这种情况下，我们需要的是：

def modify[S, T](f: S => T): State[T, Unit]

什么是使Scalaz的State monad适应无形状态的好方法，以便人们可以使用记录而不是可怕的 Map[String, Any] ？

例：

case class S[L <: HList](total: Int, scratch: L)

def contrivedAdd[L <: HList](n: Int): State[S[L], Int] =
  for {
    a <- init
    _ <- modify(s => S(s.total + n, ('latestAddend ->> n) :: s.scratch))
    r <- get
  } yield r.total

Update:

Travis答案的完整代码是here .

scala scalaz shapeless state-monad scalaz7

1 回答

  • 8

    State 是更通用类型 IndexedStateT 的类型别名，它专门用于表示将状态类型更改为状态计算的函数：

    type StateT[F[_], S, A] = IndexedStateT[F, S, S, A]
type State[S, A] = StateT[Id, S, A]

    虽然无法使用 State 编写 modify[S, T] ，但可以使用 IndexedState （这是 IndexedStateT 的另一种类型别名，将效果类型修复为 Id ）：

    import scalaz._, Scalaz._

def transform[S, T](f: S => T): IndexedState[S, T, Unit] =
  IndexedState(s => (f(s), ()))

    你甚至可以在 for -comprehensions中使用它（这对我来说似乎有点奇怪，因为monadic类型在操作之间改变，但它有效）：

    val s = for {
  a <- init[Int];
  _ <- transform[Int, Double](_.toDouble)
  _ <- transform[Double, String](_.toString)
  r <- get
} yield r * a

    然后：

    scala> s(5)
res5: scalaz.Id.Id[(String, String)] = (5.0,5.05.05.05.05.0)

    在你的情况下，你可能写这样的东西：

    import shapeless._, shapeless.labelled.{ FieldType, field }

case class S[L <: HList](total: Int, scratch: L)

def addField[K <: Symbol, A, L <: HList](k: Witness.Aux[K], a: A)(
  f: Int => Int
): IndexedState[S[L], S[FieldType[K, A] :: L], Unit] =
  IndexedState(s => (S(f(s.total), field[K](a) :: s.scratch), ()))

    然后：

    def contrivedAdd[L <: HList](n: Int) = for {
  a <- init[S[L]]
  _ <- addField('latestAdded, n)(_ + n)
  r <- get
} yield r.total

    （这可能不是分解更新操作的最佳方法，但它显示了基本思想的工作原理 . ）

    它关心将状态转换表示为状态计算，你可以在任何旧的 State 上使用 imap ：

    init[S[HNil]].imap(s =>
  S(1, field[Witness.`'latestAdded`.T](1) :: s.scratch)
)

    这不允许您以相同的方式在组合上使用这些操作，但在某些情况下可能只需要它们 .

    回复于

相关问题