修复日期和字符串在某些行中互换的日期和字符串
我试图从csv文件上传一些数据,并找到日期和月份的值互换 .
下面给出了数据的外观:
id,date
1001,09/10/2018
1002,20/09/2018
1003,09/05/2018
所有的日期都是从九月开始,但是看到它们以不同的格式互换 . 我使用以下转换为datetime
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%d/%m/%Y')
我试图从csv文件上传一些数据,并找到日期和月份的值互换 .
下面给出了数据的外观:
id,date
1001,09/10/2018
1002,20/09/2018
1003,09/05/2018
所有的日期都是从九月开始,但是看到它们以不同的格式互换 . 我使用以下转换为datetime
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%d/%m/%Y')
2 years ago
Pandas没有处理你的样本数据的问题,因为它明显出现在US notation,除了
'20/09/2018'
,其中20
不可能是一个月大熊猫没有问题处理 .但是,如果输入包含例如
'10/09/2018'
(正如评论中所提到的),除非假定美国符号或事先知道绝对所有日期都是9月,否则不可能分辨日和月 .由于后者似乎是这种情况,你可以这样做