我有两个自定义代码dll，用于与IP摄像头相关的图像 .
dll-One ：从IP摄像头中提取图像，并将其存储到Azure数据湖存储中 .
Like ：
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/ adls / clinic1 / patientimages
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/ adls / clinic2 / patientimages
dll-two ：使用这些图像并从中提取信息并将数据加载到RDBMS表中 .
因此，例如在RDBMS中，比如有实体不耐烦，dimclinic和factpatientVisit .
首先，可以将一次性数据导出到Azure数据湖存储中的定义位置 .
Like:
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/ adls / dimpatient
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/ adls / dimclinic
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/ adls / factpatientVisit
Question : 如何在同一文件中推送增量数据或如何在Azure数据分析中处理此增量加载？
这就像在Azure Data Analytics中实施Warehouse一样 .
Note ：Azure提供的Azure数据库或任何其他存储不希望这样 . 我的意思是，如果一种类型的存储具有容纳所有类型数据的能力，为什么要花费在其他Azure服务中 .
adls 是我的ADLS存储的名称 .
1 回答
我不确定我是否完全理解您的问题，但您可以按时间维度组织Azure Data Lake Store中的数据文件或分区U-SQL表中的行，以便为每个增量添加新的分区/文件 . 一般而言，我们建议这种增量具有相当大的尺寸，但要保持扩展能力 .