我目前的型号如下：
收集不同的数据源并导入SQL Server . 使用SSIS包处理和转换数据 . SSIS包中的最后一步将数据上传到数据仓库 . BI工具从最终用户的数据仓库中提取数据 .
这是一个合理的工作流程吗？我最初打算使用数据工厂和Azure SSIS集成运行时来处理数据 . 但是我不明白为什么需要这些步骤，因为在我的情况下，只是在内部构建我的SSIS包并将处理后的数据上传到我的数据仓库似乎更简单 . 使用数据工厂和集成运行时可以获得哪些好处？我主要担心的是，我目前的模型会让自动化变得困难，但我并不完全确定 . 任何帮助表示赞赏 .
1 回答
您可能的路径是SSIS， Cloud 中的VM上的SSIS，ADF中的SSIS，或者在ADF中本地构建管道 .
ADF是Azure Cloud PaaS托管服务，用于数据移动和数据集成编排 . 要重新访问本地数据源，您需要在源端使用Integration Runtime网关 . 因此，如果您希望迁移到 Cloud 优先架构或迁移到Azure，ADF是一个很好的解决方案（使用V2） .
如果您保留所有本地SSIS本地是最佳方案 .
如果这是混合版本，您将继续在 Cloud 中部署一些数据并在 Cloud 中加载Azure数据仓库，那么您仍然可以使用SSIS作为目标，将ADIS连接器作为目标 . 或者，如果必须消除本地服务器概念，则可以在Azure中的VM中运行该SSIS .
如果要同时消除数据中心服务器以及修补，维护等SSIS服务器的需要，请在ADF中使用SSIS，它提供SSIS即服务 . 在这种情况下，您仍然可以以混合方式移动数据 .
它真的取决于诸如你在Visual Studio中开发SSIS作业更舒服的因素，还是想在ADF中用JSON构建管道？您是否有计划或需要迁移到 Cloud ？您想迁移到 Cloud 管理服务（即ADF V2）吗？
我希望有所帮助!!