我创建了2个空的documentDB集合：1）带有单个分区，2）带有多个分区 . 接下来在这两个集合上插入一行并运行扫描（从c中选择*） . 我发现单个分区占用了〜2RU，而多分区占用了约50RU . 它不仅仅是RU，而且多分区的读取延迟大约慢20倍 . 那么，当跨分区查询时，多分区总是具有高读取延迟吗？
您可以将多分区集合的延迟与单分区集合相同 . 我们以扫描为例：
如果您有非空集合，那么性能将与从其中一个分区读取数据的性能相同 . 从第一个分区读取数据，并按顺序在分区之间分页 .
如果使用MaxDegreeOfParallelism选项，您将获得相同的低延迟 . 请注意，默认情况下，查询执行是串行的，以便针对具有较大数据集的查询进行优化 . 如果使用并行选项，则查询将具有相同的低延迟
如果使用partition key = value上的过滤器进行扫描，那么即使没有并行性，您也将获得相同的性能 .
确实，在查询期间触摸的每个分区都有一个小的RU开销（每个分区约2个RU用于查询解析） . 请注意，这不会随查询大小而增加，即使您的查询返回，例如1000个文档，查询将是1000 P * 2 RU用于分区集合而不是1000 RU . 您可以通过在分区键上包含过滤器来消除此开销 .
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您可以将多分区集合的延迟与单分区集合相同 . 我们以扫描为例：
如果您有非空集合，那么性能将与从其中一个分区读取数据的性能相同 . 从第一个分区读取数据，并按顺序在分区之间分页 .
如果使用MaxDegreeOfParallelism选项，您将获得相同的低延迟 . 请注意，默认情况下，查询执行是串行的，以便针对具有较大数据集的查询进行优化 . 如果使用并行选项，则查询将具有相同的低延迟
如果使用partition key = value上的过滤器进行扫描，那么即使没有并行性，您也将获得相同的性能 .
确实，在查询期间触摸的每个分区都有一个小的RU开销（每个分区约2个RU用于查询解析） . 请注意，这不会随查询大小而增加，即使您的查询返回，例如1000个文档，查询将是1000 P * 2 RU用于分区集合而不是1000 RU . 您可以通过在分区键上包含过滤器来消除此开销 .