我正在为我的新项目选择数据库技术 . 我想知道Azure DocumentDB和Azure表存储之间的主要区别是什么？
似乎DocumentDB的主要优点是全文搜索和丰富的查询功能 . 如果我理解正确，我就不需要单独的搜索引擎库，如Lucene / Elasticsearch .
另一方面，Table Storage便宜得多 .
可能影响我决定的其他差异是什么？
我认为Azure Search是Lucene的替代品 . 我使用Lucene.net担任工作角色，只是不必处理基础设施，摄取等问题 . 问题使Azure搜索服务对我很有吸引力 .
我在Azure存储中找到了一个场景，其中我认为DocumentDB是一种适合的方式，它可能解释了我的观点 .我使用Azure存储来准备并保存我在Azure SQL数据库之外的解决方案中的用户活动的每日摘要，因为大量客户经常请求摘要，并且很有可能在一天中的某些时间遇到峰值 . 一次简单的写入读取了许多场景使用模式（我的架构）Azure SQL数据库发现很难应对，而它完全符合存储容量（因为大小，每日摘要不在缓存中） .这种情况随着时间的推移而演变，现在我碰巧在这些摘要中保持更多聚合并准备使用数据，并且更新变得更加复杂 .
将这些每日摘要保存在DocumentDB中会使场景的一次写入更精细，仅更新复杂摘要中的相关数据，并简化读取部分，因为获取更多摘要的部分的能力变得微不足道，例如 .
在数据为unstructured and rather complex的场景中我会考虑DocumentDB并且我需要丰富的查询功能（表存储在这部分上滞后） .在需要高吞吐量全文搜索的场景中，我会考虑Azure Search .
我没有找到配额/预期性能来精确地将DocumentDB与Search进行比较，但我非常怀疑Search是最适合取代Lucene的 .
HTH，Davide
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我认为Azure Search是Lucene的替代品 . 我使用Lucene.net担任工作角色，只是不必处理基础设施，摄取等问题 . 问题使Azure搜索服务对我很有吸引力 .
我在Azure存储中找到了一个场景，其中我认为DocumentDB是一种适合的方式，它可能解释了我的观点 .
我使用Azure存储来准备并保存我在Azure SQL数据库之外的解决方案中的用户活动的每日摘要，因为大量客户经常请求摘要，并且很有可能在一天中的某些时间遇到峰值 . 一次简单的写入读取了许多场景使用模式（我的架构）Azure SQL数据库发现很难应对，而它完全符合存储容量（因为大小，每日摘要不在缓存中） .
这种情况随着时间的推移而演变，现在我碰巧在这些摘要中保持更多聚合并准备使用数据，并且更新变得更加复杂 .
将这些每日摘要保存在DocumentDB中会使场景的一次写入更精细，仅更新复杂摘要中的相关数据，并简化读取部分，因为获取更多摘要的部分的能力变得微不足道，例如 .
在数据为unstructured and rather complex的场景中我会考虑DocumentDB并且我需要丰富的查询功能（表存储在这部分上滞后） .
在需要高吞吐量全文搜索的场景中，我会考虑Azure Search .
我没有找到配额/预期性能来精确地将DocumentDB与Search进行比较，但我非常怀疑Search是最适合取代Lucene的 .
HTH，Davide