我正在考虑使用德鲁伊进行聚合 . 我的用例是我想将数据流式传输到德鲁伊（这是同一天，其中segmentGranularity设置为DAY），并且在摄取时间我希望聚合数据 .
我的问题是，当我们发送第一个数据流时，数据会汇总并计算聚合并写入Druid . 现在，当我向德鲁伊发送另一个数据流（这与已经卷起的数据有关）时，德鲁伊如何处理它 .
德鲁伊是否会更新汇总数据，或者只是将此数据附加到现有汇总数据？
德鲁伊适用于2种类型的摄取 - 流式摄取和批量文件摄取 . 对于流式摄取，它通过Tranquality服务器或Firehose连接到kafka（push vs pull）完成 . -
对于流数据，汇总聚合将附加到先前的数据 .
对于批量摄取 - 德鲁伊重新摄取给定时间段或段的整个数据 .
对于您的用例（每日），如果您没有重复数据问题（即，可能会再次出现相同的数据流），您可以进行流式摄取，否则最好是在指定的时间间隔完成批量摄取，例如 . 每小时 .
感谢您的评论 . 我能够让德鲁伊使用流式摄取和聚合 .
我发现当数据再次流式传输时，数据聚合会更新 .
谢谢
2 回答
德鲁伊适用于2种类型的摄取 - 流式摄取和批量文件摄取 . 对于流式摄取，它通过Tranquality服务器或Firehose连接到kafka（push vs pull）完成 . -
对于批量摄取 - 德鲁伊重新摄取给定时间段或段的整个数据 .
对于您的用例（每日），如果您没有重复数据问题（即，可能会再次出现相同的数据流），您可以进行流式摄取，否则最好是在指定的时间间隔完成批量摄取，例如 . 每小时 .
感谢您的评论 . 我能够让德鲁伊使用流式摄取和聚合 .
我发现当数据再次流式传输时，数据聚合会更新 .
谢谢