如何通过雅虎财经获取货币汇率的历史数据？

3 回答

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  使用YQL（https://developer.yahoo.com/yql/）

  然后，您可以使用如下查询检索所需的数据：

  SELECT * 
  FROM 
      yahoo.finance.historicaldata 
  WHERE 
      symbol = "EUR=X" 
  AND 
      startDate = "2009-09-11" 
  AND 
      endDate = "2010-03-10"
  

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  回复于 2024-05-04T23:45:23+08:00
• 12

  这是一个将数据导入pandas DataFrame的解决方案 . 然后，您可以使用pandas.DataFrame.to_json等函数从DataFrame导出到JSON，XML等 .

  符号也可能与您使用的符号不同 .

  import pandas as pd
  import pandas_datareader.data as web
  from datetime import datetime
  
  start = datetime(2016, 1, 1)
  end = datetime(2017, 3, 31)
  aud = web.DataReader('AUD=X', 'yahoo', start, end)
  
  In [29]: aud.head(5)
  Out[29]: 
                Open    High     Low   Close  Volume  Adj Close
  Date                                                         
  2016-01-01  1.3752  1.3752  1.3752  1.3752       0     1.3752
  2016-01-04  1.3725  1.3950  1.3712  1.3723       0     1.3723
  2016-01-05  1.3921  1.4017  1.3857  1.3916       0     1.3916
  2016-01-06  1.3963  1.4168  1.3941  1.3961       0     1.3961
  2016-01-07  1.4124  1.4322  1.4109  1.4124       0     1.4124
  

  您需要安装pandas-datareader . （我假设你已经有了熊猫） .

  sudo -H pip install pandas-datareader (ubuntu)
  pip install pandas-datareader (windows)
  

  回复于 2024-05-04T23:45:23+08:00
• 2

  雅虎API不再起作用，但是有其他API以JSON格式提供货币数据 . FXMarketAPI是唯一提供Pandas兼容API的API，它以JSON格式提供历史数据 . 有一个pandas endpoints 可以帮助您提取数据 . 虽然对免费用户有1000个限制请求 . 你可以在下面看到一个例子 .

  URL = "https://fxmarketapi.com/apipandas"
  params = {'currency' : 'EURUSD',
  'start_date' : '2018-07-02',
  'end_date':'2018-12-06',
  'api_key':'**************'}
  
  response = requests.get("https://fxmarketapi.com/apipandas", params=params)
  df= pd.read_json(response.text)
  

  记得要访问api_key并添加到上面的请求中 .

  回复于 2024-05-04T23:45:23+08:00