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从另一个向量中对R中的数据进行子集化（排除）[重复]

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这个问题在这里已有答案：

我有一个数据框，其中包含以下元素，我希望有一个记录子集 .

location <- c('london', 'london','london', 'newyork' ,'newyork', 'paris', 'delhi')
year<- c(1990, 1991, 1992, 2001, 2002, 2003,2001)

df<- data.frame(location,year)

我有一个矢量说

x<- c('newyork', 'delhi')

我想对数据帧进行子集化，使得最终数据帧包含除x中未列出的位置之外的所有元素 . 我想创建一个测试数据框，我试过这个

test1 <- df[df$location %in% c('newyork','delhi'), ]

它让我反其道而行之 . 有人可以帮忙吗？

我期待这样的输出：

location year 
       london    1990
       london    1991
       london    1992
       paris     2003
r dataframe dplyr subset

3 回答

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    正如@ycw在评论中指出的那样，否定逻辑条件会给你预期的结果

    location <- c('london', 'london','london', 'newyork' ,'newyork', 'paris', 'delhi')
year <- c(1990, 1991, 1992, 2001, 2002, 2003,2001)

df <- data.frame(location, year)

x <- c('newyork', 'delhi')

# add"!" to the subset condition
test1 <- df[ !df$location %in% c('newyork','delhi'), ] 

test1

    结果

    location year
1   london 1990
2   london 1991
3   london 1992
6    paris 2003
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    使用Dplyr：

    new_df <- df %>% 
  filter(!(location %in% c("newyork", "delhi")))
    回复于
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    如果您只想从原始数据框中排除几个元素，您还可以按如下方式创建子集：

    location <- c('london', 'london','london', 'newyork' ,'newyork', 
'paris', 'delhi')
year<- c(1990, 1991, 1992, 2001, 2002, 2003,2001)

df<- data.frame(location,year)

# Identify which elements you wish to remove and precede with NOT operator (!)
df2 <- df[!df$location=="newyork" & !df$location=="paris",]

df2

    请注意，如果您计划过滤多个元素，则效率不高 . 在那些情况下，ycw和Damian的方法更好 .

    但是，如果您只有一个或几个元素要删除，上述安排是一种简单，快速，合理的方法来实现您的目标：

    location year
1   london 1990
2   london 1991
3   london 1992
7    delhi 2001
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