我有一组二元数据 . 因此,对话中的每个人都可以在5分钟(300秒)内自由切换2个任务之间的次数,并记录每个人在任务之间切换的时间 .
Participant A Participant B
Time Task Time Task
0 1 0 0
21.43 0 23.08 1
42.86 1 46.16 0
64.29 0 69.24 1
85.72 1 92.32 0
107.15 0 115.4 1
128.58 1 138.48 0
150.01 0 161.56 1
171.44 1 184.64 0
192.87 0 207.72 1
214.3 1 230.8 1
235.73 0 253.88 0
257.16 1 276.96 0
278.59 0
我希望通过为两个人创建一个共同的时间线来转换数据,更具体地说,有六十五秒的间隔(占用300秒),并且能够显示每个人每隔5秒钟做一次的任务 .
这是结果应该如何的示例(在此示例中,它以10秒为间隔) .
Time PartA PptB
0 1 0
10 1 0
20 1 0
30 0 1
40 0 1
50 1 0
60 1 0
70 0 1
80 0 1
90 1 1
100 1 0
110 0 0
120 0 1
130 1 1
140 1 0
150 1 0
160 0 0
170 0 1
180 1 1
190 1 0
200 0 0
210 0 1
220 1 1
230 1 1
240 0 1
250 0 1
260 1 0
270 1 0
280 0 0
290 0 0
我怎样才能做到这一点?
2 回答
例如,你可以这样做:
你可以查看结果:
编辑继续OP澄清....
基本上我是:
使用
xts
包创建2个时间序列每隔k秒对齐一次
合并它们
用之前的最新非NA替换每个NA .
希望很清楚,解决方案有点长,因为使用不会以方便的形式提供数据 .
我假设
df
有两列,第一列是时间,第二列是任务 .结果将如下所示