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子-ING . 在数据框中创建/清除新变量;当我子集时，不在新数据框中

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我有一个数据框，其中我创建了新的变量（原始的“清理”版本） . 当我对数据帧进行子集化时，这些新变量似乎不在子集化数据框中 . 我是否需要再次创建这些新变量？或者有没有办法确保它们在子集化数据框中 .

更多细节：我'附加'了一个数据框'x' .

newdf <- subset (x, (income %in% c('<20000')))

（收入是另一个变量的清理版本，并且是一个因子变量 . ）因此，新数据框应仅包含收入低于20000的那些数据框 .

这似乎有效，确实给了我一个具有正确观察数量的新数据框 .

但是，当我尝试做的时候

freq (newdf$income)

我明白了：

plot.window中的错误（xlim，ylim，log = log，...）：需要有限的'xlim'值另外：警告消息：1：在min（w.l）中：min没有非缺失参数;返回Inf 2：在max（w.r）中：max没有非缺失参数;返回-Inf 3：在min（x）中：min没有非缺失参数;返回Inf 4：在max（x）中：max没有非缺失参数;返回-Inf

谢谢！

r dataframe

1 回答

  • 0

    使用 table() 函数检查新子集数据帧中 income 的频率或计数 .

    据我所知，你想要在 newdf 中只有一个 income 变量水平的数据集，即 <20000 ，然后检查否 . 在 newdf 中收入 <20000 的观察

    在 iris 数据集中实现相同的内容

    dim(iris)
# [1] 150   5  

table(iris$Species)

# setosa versicolor  virginica 
#     50         50         50 


newdf <- subset(iris, Species %in% "virginica")
dim(newdf)
# [1] 50  5

table(newdf$Species)

# setosa versicolor  virginica 
#      0          0         50

    Another Example

    df <- data.frame(a = 1:9, b = as.factor(rep(c("<100","<200", "<300"), each = 3)))
df
#   a    b
# 1 1 <100
# 2 2 <100
# 3 3 <100
# 4 4 <200
# 5 5 <200
# 6 6 <200
# 7 7 <300
# 8 8 <300
# 9 9 <300

table(df$b)

# <100 <200 <300 
#    3    3    3 

newdf <- subset(df, b %in% "<300")
newdf
#   a    b
# 7 7 <300
# 8 8 <300
# 9 9 <300

table(newdf$b)

# <100 <200 <300 
#    0    0    3
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