我训练了一个网络并将模型保存为hdf5文件 . 我正在使用Keras库进行培训 . 但是文件非常大~3.6GB . 我无法继续训练过程，因为程序会抛出“内存不足”错误 . 我将批量大小从128减少到8，并抛出相同的错误 . 当我遇到新数据/想要训练几个时代时，我想重新训练现有的模型 .
使用12GB GPU RAM，65GB CPU RAM .
2GB训练图像，1GB训练标签 .
有办法对付这个吗？