我一直试图在我的GPU上运行我的神经网络，但出于某种原因，在创建设备时，Tensorflow将无法看到完整的RAM内存，而是专注于可用的2GB可用内存......
Using TensorFlow backend.
2018-05-25 11:00:56.992852: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this Ten
sorFlow binary was not compiled to use: AVX2
2018-05-25 11:00:57.307883: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1356] Found device 0 with properties:
name: Quadro K620 major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.124
pciBusID: 0000:02:00.0
totalMemory: 2.00GiB freeMemory: 1.77GiB
2018-05-25 11:00:57.307883: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1435] Adding visible gpu devices: 0
2018-05-25 11:00:59.637116: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:923] Device interconnect StreamExecutor with s
trength 1 edge matrix:
2018-05-25 11:00:59.638116: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:929] 0
2018-05-25 11:00:59.638116: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:942] 0: N
2018-05-25 11:00:59.644117: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1053] Created TensorFlow device (/job:localhos
t/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1331 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: Quadro K620, pci bus id: 0000:02:00.0, compute capability: 5.0)
GPU是Windows 7上的Quadro K620（根据任务经理）16GB的RAM . 但是在查看Nvidia面板时，它显然拥有10GB的可用内存和仅2GB的专用视频内存（我想TF正在使用RAM的这部分而不是其余部分） . 这很烦人，因为我总是很快耗尽内存...
有人可以了解正在发生的事情以及为什么TF会这样做？
2 回答
TF没有任何问题 . 你的显卡正好有2GB的DDR3内存 . 我认为你将GPU RAM与你的CPU RAM混淆，这可能确实是16 GB .
你只有2GB的gpu ram：https://www.techpowerup.com/gpu-specs/quadro-k620.c2600