我目前正在尝试创建多个模型，这些模型将重用某些层，包括它们的权重 . 我通过创建一个初始化这些图层的列表来实现这一点，然后在创建每个单独的模型时调用它们 .
column = []
column.append(Conv2D(self.out_filters, (3, 3), padding='same', kernel_initializer='he_normal', activation='relu'))
column.append(Conv2D(self.out_filters, (5, 5), padding='same', kernel_initializer='he_normal', activation='relu'))
然后在创建模型时
layer = column[0](input)
现在我的问题是，如何保存列表中所有图层的权重？据我所知，keras的保存功能仅保存已正确构建的整个模型 .
Edit: 为了澄清，我想保存"column"列表，而不是最终型号 . 我在使用"column"中存储的图层时随机生成模型结构 . 因此，2个模型可能具有不同的体系结构，但它们具有共享权重（对一个模型的训练也将影响另一个模型的权重） .
1 回答
像这样 .
model.get_weights（）也可用于获取模型的权重，然后手动保存它们以便以后使用
见Link .